Категории
Самые читаемые
onlinekniga.com » Фантастика и фэнтези » Детективная фантастика » Парейдолия - Константин Владимирович Вершинин

Парейдолия - Константин Владимирович Вершинин

22.12.2023 - 12:01 0 0
0
Парейдолия - Константин Владимирович Вершинин
Описание Парейдолия - Константин Владимирович Вершинин
Новый сервис, недавно появившийся на просторах интернета, набирает стремительную и скандальную популярность. Но что это – инновационная технология или глобальная мистификация? Сможет ли общество воспользоваться ей во благо, или увидит в ней только инструмент для скандалов и хайпа? Смогут ли спецслужбы адекватно реагировать в подобных обстоятельствах, и разглядеть в новом информационном явлении нечто большее, чем угрозу существующему строю? Вызов принимают на себя двое сотрудников ФСБ России, пытаясь разобраться в запутанном клубке событий, сотканном из загадок Мировой паутины.Содержит нецензурную брань.
Читать онлайн Парейдолия - Константин Владимирович Вершинин

Шрифт:

-
+

Интервал:

-
+

Закладка:

Сделать
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 128
Перейти на страницу:

Парейдолия.

Nick_Pro :

|заглавный пост|

Месяц назад российская компания Kote-i-Co специализирующаяся на небольших, но весьма полезных утилитах анонсировала веб-сервис NewVision. По сути, NewVision это онлайн-обработка изображения с целью получения определённых спецэффектов, но с некоторыми любопытными особенностями, которые стоят упоминания. Общая концепция проста и в принципе, не нова: на сайт загружается фотография, которая затем обрабатывается и выдаётся конечному пользователю. В роли исходников, авторы программы предлагают использовать любые изображения хаотично структурированных поверхностей, сходные с фрактальными и самоподобными текстурами – это могут быть гладь моря, мозаика листьев, неровности асфальта, мраморная плитка, каменистая пустыня и даже любой визуальный синтетический белый шум. По заявлениям авторов, подойдут любые изображения, но лучший результат достигается из простых мозаичных поверхностей. Формат загружаемого изображения настоятельно рекомендуют использовать RAW, TIFF или PNG, худший результат с JPG, что по-видимому связано с многократным усилением артефактов сжатия. Для лучшего результата рекомендуется использовать 11 изображений методом наложения, загружая их в одну ячейку. Настроек для получения конечного изображения минимум, касаются они в основном глубины, яркости, контрастности, так что влияние их на конечный результат не велико, настройки «глубины проявления» и «обратного искажения» помогают наиболее точно зафиксировать результат.

Коротко о результатах работы программы: после обработки, которая занимает от нескольких секунд до нескольких минут, изображения на выходе могут напоминать лица, пейзажи, фрагменты архитектуры, сцены. Обычно, картины выражены не чётко, а скорее на грани восприятия, примерно так, как мы видим фигуры в облаках или очертания знакомых форм в скомканной тряпке. Об усилении получаемых образов от авторов программы речи пока не идёт.

 В общем, данный продукт мог остаться незамеченным в массе себе подобных, если бы не некоторые интересные особенности, делающие его достойным внимания: по заявлениям разработчиков NewVision, особенность сервиса в том, что в отличие от других программ, основанных на линейной математической схеме генерации изображений, NewVision использует нелинейный метод распределения структурируемых вероятностей с обратной связью, что позволяет добиться эффекта «визуальной схожести». Настройка же «глубины проявления» позволяет уловить в этих хаотических структурах знакомые нам образы. Иными словами, в отличие от многих подобных программ NewVision не содержит в алгоритмах заранее узнаваемые образы или какие-либо чёткие схемы распознавания. Можно сказать, это спонтанное творчество самой программы, основанное на вероятностях. По словам авторов, сервис подойдёт художникам и веб-дизайнерам, для создания 2D-текстур, а так же как вспомогательный инструмент для других визуальных и графических программ.

Судя по результату, получается весьма занятно. Вот, например, исходные изображения моря, леса, каменистой поверхности и что из них получилось:

pic

pic

Juk (04.03):

Охо, прикольно. Пустыня и море так себе, а вот фотосъемка города класс! Как будто змей, кусающий себя за хвост))

UrOdezz (04.03):

Облака тож неплохо получились, хотя не могу разобрать на что похоже – то ли на толпу бегущую, то ли на стадион скандирующий.

Trickster (04.03):

UrOdezz, точно, стадион, с бело-синем шарфом. Ахаха, это ж ЦСКА! То-то думаю, кого эти кретины орущие мне напоминают.

Urodezz (04.03):

Трикстер, придурок, фантазия у тебя как у дегенерата.

Trickster (04.03):

Что, фанат "Коней" что ли?)задел за живое?) так кто ж виноват, что прога такое выдала? А у тебя фантазией туговато.

Nik-a-Koi(04.03):

Я один вижу на деревянном фасаде церкви идолов Сварога?))

Urodezz(04.03):

Скорее, обрубки стволов. Или черви. Или небоскрёбы с рожами. Тут как присмотреться ещё. Пс: Трикстер, пшол вон, тупое животное.

АлексА(04.03):

Кляксы более-менее, похоже на рыбок каких то, лес тоже, словно червячки, но в целом ничего интересного.

Piu-piu (04.03):

«по заявлениям разработчиков, NewVision, особенность сервиса в том, что в отличие от подобных программ, основанных на линейной математической схеме генерации изображений, НьюВижн использует нелинейный метод распределения структурируемых вероятностей с обратной связью, что позволяет добиться эффекта "визуальной похожести"».

Это что ещё за бред?? Причём здесь линейность – нелинейность в создании образов, причём здесь вероятности? Образы могут быть либо истинно-случайными, и тогда ни к какой пресловутой "нелинейности" прибегать не надо, либо пред-программируемы, так или иначе заданны, для того что бы программа хоть как то в них ориентировалась. А что тут? Из описания ровным счётом ничего не понятно.

Вяут (04.03):

Пиу-пиу, согласен. Судя по всему, авторы использовали программную структуру нейросетей с обратной связью, но в таком случае должен быть механизм распознавания образов. Лес изящно получился, такие червячки милые переплетающиеся, и город сверху правда, как Уроборос, кусающий себя за хвост. В остальном не вижу ничего особенного.

Lizer25 (04.03):

Ребят, да это ж халтура! Ремейк Google Deep Dream, который вразы интереснее, хотя и достал уже всех своими собаками и колесницами. Но тот хоть понятно как работает, а тут за громкими словами сплошной плагиат.

Piu-piu (04.03):

Lizer25 согласен. Скорее всего стырили технологию и выдали за свою с небольшими изменениями. Как пиздили у нас всё с запада так и продолжают, внаглую.

Nik-a-Koi (04.03):

Ага, начиная от "Кто хочет стать миллионером" до "Интернов" и всяких назойливых стендаперов. Да и ладно бы стырили у какого-нибудь аутсайдера неизвестного, но реально, скорее всего у Гугла, а это наглость ппц просто. Ладно бы ещё интереснее бы было, а то ведь унылее в разы.

Тянка (04.03):

Вроде бы не плохо с пустыней, вижу животных каких-то, не пойму. Кстати, на большинстве фото вообще ничего не различишь, только если богатая фантазия очень, реально похоже на плагин TextureBit который многократно перекодируя разрядность порождает прикольные артефакты.

АлексА (04.03):

Да странно, почему у некоторых более-менее чёткие образы, а большинство просто каракули. Что там с настройками? Пока не вижу смысла применять сервис по описанию разработчиков, как художественный проектор он никуда не годится, а вот для текстур вполне подойдёт. Но таких прог и так полно.

Небыдл (18.03):

Что то тема приглохла совсем.

Юзал программу с месяц назад, результатов интересных не получил. Вот сейчас снова попробовал в качестве текстурщика, нужно было сравнить с некоторыми фотожопными плагинами, загрузил пару фоток – нового коттеджного посёлка на Оке, мне по работе надо было, он пригляделся именно с пригорка, очень живописное место, а структура домиков и черепичных крыш издалека выглядит, как мозаика, всё такое от бархатно-коричневого до светло-жёлтого, люблю такое сочетание. И ещё одно фото речных обвалов на реке Дон. Сразу скажу, пробовал

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 128
Перейти на страницу:
На этой странице вы можете бесплатно читать книгу Парейдолия - Константин Владимирович Вершинин.
Комментарии