Основы AS/400 - Фрэнк Солтис

Кроме того, нам, сотрудникам IBM, было трудно объяснить, где собственно находится база данных AS/400, так как она не сосредоточена в одном месте. Интегрированная природа системы ведет к тому, что база распределена по всей системе. С другой стороны, обычные базы данных — это отдельные программные компоненты, работающие поверх ОС. Чтобы добраться до обычной базы данных, программе необходимо пройти через ОС или использовать совершенно отдельный интерфейс.

Между тем, интегрированная частично над MI, и частично в SLIC, база данных AS/ 400 более эффективна, чем базы, построенные поверх существующих систем. База данных AS/400 тесно связана с другими компонентами системы и взаимодействует с ними способами, недоступными обычным базам.

В 1994 году мы решили дать своей базе данных имя, выбрав «DB2 для OS/400» в отражение того, что наша база данных — часть семейства реляционных баз данных

IBM DB2[ 48 ]. Фамильное сходство заключается, в основном, во внешних утилитах и поддержке распределенных баз данных. Внутренне каждый продукт реализован по-своему. Но имя DB2 все помогает устранить впечатление, что у AS/400 нет современной, надежной базы данных.

Интегрированная база данных AS/400 решает проблемы бизнеса с помощью новейших информационных технологий. Рост популярности хранилищ данных и средств их обработки среди заказчиков AS/400 — доказательство мощности этой системы. Не приходится удивляться, что среди прочих новых технологий многие пользователи предпочитают именно ее.

Давайте рассмотрим, как AS/400 поддерживает хранилища и обработку данных, а затем разберем некоторые фундаментальные концепции DB2/400.

Хранилища данных

Итак, мы убедились в важности для современного бизнеса оперативного хранения и использования данных и обсудили, чем в этом случае может помочь реляционная база данных. Оперативные данные динамичны, часто обновляются, оптимизированы для транзакций. Информационные данные — обобщают оперативные, обновляются редко (может быть даже никогда), и хранятся в форме, оптимизированной для принятия решений, отдельно от оперативных, зачастую даже на другой машине. Именно информационные данные и составляют хранилище данных.

Следует ясно понимать, что хранилище данных — это концепция, а не конкретный продукт. Это набор средств для систематизации информационных данных, их хранения и анализа для принятия решений. Хранилище данных AS/400 состоит из четырех основных компонентов, а именно:

средств трансформации и преобразования данных для заполнения хранилища;

сервера базы данных;

аналитических средств и программы пользовательского интерфейса;

средств управления информацией о самом хранилище.

Преобразование оперативных данных в информационные

Создание хранилища данных требует преобразования оперативных данных в информационные. Для этого используются так называемые средства трансформации (transformation tools) или средства преобразования (propagation tools). Их задача — не просто извлечь данные из одной или нескольких оперативных баз, но и преобразовать их в форму, подходящую для хранения.

Возьмем, например, оперативные данные оптового дистрибьютора по продажам. Каждая запись содержит информацию о размере партии проданного товара, форме оплаты и о покупателе. Так как данные находятся в формате, удобном для регистрации каждой транзакции, то их анализ посредством запросов может требовать слишком много времени, поскольку большинству аналитических программ не нужна информация по отдельным транзакциям.

Программа может проанализировать собранные данные для прогноза потребностей в товарах, или для оценки доходов по сравнению с прошлым годом. Для анализа такого типа — быстрого выявления тенденций и потенциальных проблем — данные должны быть преобразованы. Аналитической программе нужна сводка информации из оперативной базы. Средства преобразования периодически собирают с компьютеров оперативные данные, трансформируют их в сводный формат и помещают в хранилище данных. Обратите внимание, что большинству аналитических программ не требуется постоянная синхронизация данных в хранилище и оперативных. Автоматическое обновление хранилища данных осуществляется с разной периодичностью: раз в неделю, раз в день или каждые 10 минут. Есть много программ как IBM, так и других производителей, позволяющих выбирать данные из баз (DB2 или других) и импортировать их непосредственно в склад данных AS/400.

Серверы баз данных

Несколько лет назад IBM представила специальные модели AS/400, названные серверными. Они созданы для работы в качестве серверов баз данных, серверов коммуникаций и пакетной обработки. В эти модели внесены улучшения, специально предназначенные для приложений хранилищ данных. Мы еще вернемся к серверным моделям, а сейчас давайте, подробней поговорим об улучшениях в DB2/400.

Итак, два важнейших аспекта поддержки хранилищ данных — параллельная обработка и многомерные базы данных (MDD).

Параллельная обработка

Различные приемы параллельной обработки позволяют базе данных полностью задействовать все аппаратные возможности. Выборка и анализ больших объемов информации может требовать очень больших ресурсов. По счастью, при обработке базы данных доступ к ней может осуществляться параллельно, после чего собранные данные можно анализировать независимо и также параллельно. Обработка баз данных — один из примеров практического использования массового параллелизма, который мы вкратце затронули в главе 2.

IBM несколько модифицировала AS/400 и DB2/400, что позволило применить массовый параллелизм при работе с базой данных. Впервые поддержка параллельной обработки ввода-вывода появилась в V3R1, что позволило воспользоваться возможностями аппаратной архитектуры AS/400, имеющей как основные процессоры, так и вспомогательные, и ввести параллельную обработку на уровне процессора ввода-вывода (IOP) для одного задания. Мы подробно рассмотрим IOP в главе 10, а сейчас, забегая вперед, скажу, что в мощной AS/400 их может быть установлено несколько сотен, причем к разным IOP подключают множество дисковых накопителей. Параллельный ввод-вывод позволяет обрабатывать пользовательский запрос к базе данных несколькими IOP одновременно. Таким образом, устраняется одна из самых серьезных проблем, мешающих многим системам достичь высокой производительности: задержки при выполнении ввода-вывода.

В главе 2 мы говорили о поддержке SMP в AS/400, когда все основные процессоры работают параллельно с общей памятью. При большинстве видов обработки отдельные задания выполняются на разных процессорах, при необходимости используя общие области памяти. При обработке запросов к базе данных каждый основной процессор может обрабатывать часть задачи. Именно так работает средство параллельной обработки DB2/400. Запрос разбивается на отдельные, независимые подзапросы, которые выполняются параллельно несколькими основными процессорами, что позволяет значительно сократить время обработки. Задать использование нескольких процессоров при обработке запроса можно с помощью соответствующей опции команды «CHGQRYA» (Change Query Attribute).

Данный метод повышает производительность таких запросов, как поиск в таблице, группирование (group-by), поиск в индексе и соединение (join). Поддержкой параллельной обработки базы данных на системах SMP пользуются также некоторые внутренние функции SLIC, например, построение индекса (подробно об этом мы поговорим в разделе «Машинный индекс»). Параллелизм присутствует на всех системах версий 3 и 4, но параллельное построение индекса — только на RISC-системах.

AS/400 также поддерживает конфигурации MPP. При этом несколько систем AS/ 400 с помощью высокоскоростных линий соединяются друг с другом в кластер. Один из способов такого соединения — через волоконно-оптический кабель с помощью продукта OptiConnect. Для объединения машин серии AS/400е подходит также соединение SAN, позволяющее достичь еще больших скоростей. Распределение базы данных по дискам всех систем кластера позволяет создавать очень большие базы, с которыми параллельно работают несколько сотен процессоров.

IBM называет такую конфигурацию MPP слабо связанной параллельной системой базы данных, в связи с отсутствием разделения памяти за пределами отдельной системы в кластере. Здесь используется подробно обсуждавшийся в главе 2 подход shared-nothing, похожий на тот, что применяется в SP2. Различие в том, что узлы кластера AS/400 находятся в разных физических корпусах, но, несмотря на это, для пользователя кластер выглядит как единая база данных.

Технология слабо связанной параллельной базы данных позволяет разбивать запросы на части, с которыми может справиться отдельный узел. В отличии от SMP-па-раллельной базы данных, у каждого узла — собственные память и дисковое пространство. Каждый узел кластера работает с порцией физического файла или таблицы, и запрос к нему выполняется для соответствующей порции файла. Каждый узел может содержать один или несколько процессоров, ведь узел — это просто AS/400.