Maple 9.5/10 в математике, физике и образовании - Владимир Дьяконов
Шрифт:
Интервал:
Закладка:
> subs(a=sin(x),b=cos(x),а^2+b*b);
sin(x)² + cos(x)²> simplify(%);
1> subsop(1=x,a+b+c);
x + b + c> subsop(2=x,a+b+c);
a + x + c> subsop(3=x,a+b+c);
a + b + x> subsop(3=x,a+b/c);
Error, improper op or subscript selector
> subsop(1=sin(x),(1+cos(x))/b);
> subsop(2=sin(x),(1+cos(x))/b);
(1 +cos(x))sin(x)> subsop(1=sin(x),2=sin(x),(1+cos(x))/b);
sin(x)²Следует обратить внимание на то, что результат подстановок, полученный с помощью функции subop, порой может не совпадать с ожидаемым. Поэтому полезно контролировать получаемые в результате подстановок выражения на их корректность.
Одним из важных применений подстановок является проверка правильности решений уравнений и систем уравнений. Ниже дан пример такой проверки:
> eqs:={x+y+z=6,y/x=z-1,z-x=2};
> res:=solve(eqs,{х,у,z});
res: = {z = -2, у = 12, x = -4}, {y = 2, z = 3, x = 1}> subs(res,eqs);
{2 = 2, 6 = 6, -3 = -3}> subs(c=a-b,(а^2-2*а*b+b^2)/с);
Здесь задана система из трех нелинейных уравнений, которая затем решена функцией solve. В конце примера с помощью функции подстановки выполнена проверка правильности решения. Оно верно, поскольку у всех уравнений значение левой части совпадает со значением правой части.
3.6.5. Подстановки правил и подвыражений
Для применения некоторого правила или списка правил rule к некоторому выражению expr используется функция applyrule(rule, expr). Применение этой функции достаточно очевидно:
> restart:applyrule(f(а::integer*х)=a*f(х),f(2*х)+g(х)-p*f(х));
2f(x)+g(x)-pf(x)> applyrule(х^2=у,f(x^2,ln(cos(x)+2*x^2)));
f(y, ln(cos(x) + 2y))> applyrule(b+c=x,f(a+b+c+d));
f(x + a + d)Эта функция более мощная, чем subs, но она не выполняет математические вычисления, подобно тому, как это делает функция algsubs(a=b, f, v, options) с необязательными двумя последними параметрами. Проанализируйте следующие примеры
> algsubs(а^2=0, ехр(2-а+а^2/2-а^3/6));
e(2-a)> applyrule(а^2=0, ехр(2-a+a^2/2-a^3/6));
e(2-a-1/6a³)и различия между этими функциями подстановки станет ясным.
3.6.6. Функции сортировки и селекции
Сортировка и селекция выражений широко используются в практике символьных преобразований. Нередко она важна в статистических расчетах, обеспечивая повышение их точности.
Для выполнения сортировки служит функция sort, применяемая в одной из следующих форм:
sort(L)
sort(L, F)
sort(A)
sort(A, V)
Здесь L — список сортируемых значений, F — необязательная булева процедура с двумя аргументами, А — алгебраическое выражение, V — необязательные дополнительные переменные.
Примеры применения этих функций (файл sortsel)
> restart;
> sort([у, s,f,a,c,i] ); t([2,5,1,7,3,8]);
[a, c, f, i, s, y] t([2, 5,1,7, 3, 8])> sort([y,s,f,a,c,i]);
[a, c, f, i, s, y]> sort([у,s,f,а,с,i],lexorder);
[a, c, f, i, s, y]> sort(1+х^4-х^2+х);
x4 - x2 + x + 1> sort(у*х^2+х*у+у-х^2+х^4*у^5);
x4 y5 + x2y - x2 + xy + у> sort((y+z+x)/(y-x-z),{x, y});
> names:= ["Peter","Anna","Vladimir", "Ivan"];
names := ["Peter", "Anna", "Vladimir", "Ivan"]> sort(names);
["Anna", "Ivan", "Peter", "Vladimir"]> integers:=[$10..30];
integers := [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30]Если функция сортировки меняет порядок расположения членов в выражении (или порядок расположения выражений), то другая функция — select — служит для выделения требуемого выражения:
select(f, е)
select(f, е, b1, ..., bn)
Как бы обратной ей по действию служит функция remove, устраняющая заданные выражения:
remove(f, е)
remove(f, е, b1,.... bn)
В этих функциях f — процедура, возвращающая логическое значение, е — список, множество, сумма, произведение или функция, b1, …, bn — необязательные дополнительные аргументы.
Ниже даны примеры применения этих функций (файл sortsel):
> integers := [$10..30]:
> select(isprime,integers);
[11, 13, 17, 19, 23, 29]> remove(isprime,integers);
[10, 12, 14, 15, 16, 18, 20, 21, 22, 24, 25, 26, 27, 28, 30]> f:=2*ln(a*x)*exp(x)*ln(y);
f: = 2 ln(ax)ex ln(y)> select(has,f,x);
ln(ax)ex> remove(has,f,x);
2 ln(y)> f:=indets(f);
f: = {a, x, y, ex, ln(y), ln(ax)}> select(type,f,name);
{a, x, y}> remove(type,f,name);
{еx, ln(y), ln(ах)}> f:=2*ln(x)*(y+1);
f:= 2 ln(x)(y + 1)> c:=remove(has,f,x);
с:= 2y + 2> f/c;
> select(has,f,x);
ln(x)Maple имеет также оператор селекции А[expr]. Его действие поясняют следующие примеры (файл sortsel):
> restart;
> S:=[a+b*c,х^2,с,1,2,3];
S:=[a+ bc, x²,c, 1, 2, 3]> S[1];
a + bc> S[1..2];
[a+bc, x²]> S[-2..-1];
[2, 3]> S[3..3];
[c]> S[3..2];
[]> S[4..6];
[1, 2, 3]> X:=S[];
X := a + bc, x², c, 1, 2, 3> X[1];
a + bc> X[1..2];
a + bc, x²> X[-2..-1];
2,3> S:={a,b,c};
S:={a, b, c}> S[1];
a> S[3];
c> S[1..2];
{a, b}> S[-2..-1];
{b, c}3.7. Символьные преобразования выражений
3.7.1. Упрощение выражений — simplify
Функция simplify — одна из самых мощных в системах символьной математики. Она предназначена для упрощения математических выражений. «Все гениальное просто» — любим мы повторять, хотя это далеко не всегда так. Тем не менее, стремление представить многие математические выражения в наиболее простом виде поощряется в большинстве вычислений и нередко составляет их цель.
В системе Maple функция упрощения используется в следующем виде:
• simplify(expr) — возвращает упрощенное выражение expr или повторяет его, если упрощение в рамках правил Maple невозможно;
• simplify(expr, n1, n2, …) — возвращает упрощенное выражение expr с учетом параметров с именами n1, n2, … (в том числе заданных списком или множеством);
• simplify(expr,assume=prop) — возвращает упрощенное выражение expr с учетом всех условий, представленных равенством или списком равенств.
Функция simplify — многоцелевая. Она обеспечивает упрощение математических выражений, выполняя следующие типовые действия (для простоты обозначим их как ->):
• комбинируя цифровые подвыражения (3*х*5->15*х, 10*x/5->2*x);
• приводя подобные множители в произведениях (х^3*а*х->а*х^4);
• приводя подобные члены в суммах (5*х+2+3*х->8*х+2);
• используя тождества, содержащие ноль (а+0->а, х-0->х);
• используя тождества, содержащие единицу (1*х->х);
• распределяя целочисленные показатели степени в произведениях ((3*х*у^3)^2->9*х^2*у^6);
• сокращая expr на наибольший общий полиномиальный или иной множитель;
• понижая степень полиномов там, где это возможно;
• используя преобразования, способные упростить выражения.
Несмотря на свою гибкость, функция simplify не всегда способна выполнить возможные упрощения. В этом случае ей надо подсказать, в какой области ищутся упрощения и где можно найти соответствующие упрощающие преобразования. С этой целью в функцию simplify можно включать дополнительные параметры.
В качестве параметров могут задаваться имена специальных математических функций и указания на область действия упрощений: BesselI, BesselJ, BesselK, BesselY, Ei, GAMMA, RootOf, LambertW, dilog, exp, ln, sqrt, polylog, pg, pochhammer, trig (для всех тригонометрических функций), hypergeom, radical, power и atsign (для операторов).
Полезен также параметр symbolic, задающий формальные символьные преобразования для многозначных функций, например, таких как квадратный корень (примеры из файла simplify):
> g:=sqrt(х^2);
> simplify(g);
csgn(x)x> simplify(g,assume=real);
|x|> simplify(g,assume=positive);
x> simplify(g,symbolic);
xНо, чуть иначе:
> g:=sqrt(х^у);
> simplify(g);
> simplify(g,assume=real);
> simplify(g,assume=positive);
> simplify(g,symbolic);
Возможно также применение функции simplify в форме simplify[<name>] где <name> — одно из следующих указаний: atsign, GAMMA, hypergeom, power, radical, RootOf, sqrt, trig.