Создатели искусственного гения. О бунтарях, которые наделили интеллектом Google, Facebook и весь мир - Кейд Метц
Шрифт:
Интервал:
Закладка:
С одной стороны, продолжал он, специалисты Facebook просто учат машину играть в го. С другой стороны, делая это, они развивают искусственный интеллект, который оказывает свое влияние на остальные направления деятельности Facebook. В частности, технология глубокого обучения вносит коррективы в методы таргетирования рекламы в социальной сети компании. Тот же ИИ анализирует фотографии и создает подписи для слабовидящих301, а также управляет системой M302 – виртуальным помощником для смартфонов, который разрабатывается компанией. Используя те же методы, которые лежали в основе их экспериментов с игрой го, ученые из Facebook создают системы, которые способны не просто распознавать произносимые слова, но в буквальном смысле понимать естественные языки. Одна группа исследователей недавно построила систему, которая читает отрывки из «Властелина колец»303, а затем отвечает на вопросы по тексту трилогии Толкина – сложные вопросы, уточнил Шреп, которые касаются пространственных взаимоотношений между героями, местами и вещами. Он также сказал, что пройдут годы, прежде чем технология компании сможет играть в го304 профессионально – и, конечно, прежде чем она научится по-настоящему общаться на естественных языках, – но путь к этим двум будущим целям уже проложен. Это путь, который ученые бороздили несколько десятилетий, хотя поначалу там было больше бахвальства, чем технологий, имеющих практическое значение. Теперь, сказал он, разработчики ИИ наконец-то приближаются к осуществлению своих высоких мечтаний.
Вот только он не удосужился сообщить этим репортерам, что по тому же пути двигались и другие компании. Через несколько дней после публикации репортажей, описывающих усилия, предпринимаемые командой Facebook, чтобы научить компьютер играть в го, одна из этих компаний напомнила о себе. Демис Хассабис появляется в онлайн-видеоролике305, где смотрит прямо в камеру и доминирует в кадре. Это было одно из редких появлений основателя DeepMind на экране. Лондонская лаборатория предпочитала рассказывать о себе в форме научных статей, публикуемых в престижных научных журналах, таких как Science и Nature, и обычно выходила на связь с внешним миром только после особенно крупных прорывов. В видеоролике Хассабис намекает на работу, все еще продолжающуюся в лаборатории306 и связанную с игрой го. «Я пока не могу говорить об этом307, – сказал он, – но, думаю, через несколько месяцев будет довольно большой сюрприз». Это свидетельствовало о том, что усилия компании Facebook, призванные привлечь к себе внимание прессы, заставили подсуетиться и ее самого главного конкурента. Через несколько недель после появления Хассабиса в этом видеоролике репортер спросил Яна Лекуна, существует ли вероятность того, что DeepMind построит систему, способную побеждать лучших игроков в го. «Нет», – ответил он. И он повторил это несколько раз – отчасти потому, что считал задачу слишком трудной, но также и потому, что ничего об этом не слышал. А ведь сообщество ученых, занимающихся этими вопросами, такое крошечное.
Некоторое время спустя в журнале Nature вышла статья, в которой Хассабис сообщил о том, что их система искусственного интеллекта AlphaGo308 сумела победить трехкратного чемпиона Европы по го. Матч прошел за закрытыми дверями в октябре 2015 года309. Лекун и Facebook пронюхали об этой новости накануне публикации. В тот же день, компания – под личным контролем Цукерберга – предприняла необычную и неудачную попытку упреждающего пиара, сообщив прессе о постах, опубликованных в социальных сетях Цукербергом и Лекуном, где они хвалятся собственными разработками Facebook, которые отнюдь не ограничиваются игрой в го, а прокладывают путь для других форм ИИ. Но факт оставался фактом: Google и DeepMind шли с опережением. В этом закрытом матче система AlphaGo выиграла все пять партий у чемпиона Европы310, француза китайского происхождения по имени Фань Хуэй. А несколько недель спустя, уже в Сеуле, она бросила вызов Ли Седолю, лучшему в мире игроку в го последнего десятилетия.
* * *
Через несколько недель после того, как DeepMind была приобретена Google, Демис Хассабис и несколько других сотрудников DeepMind вылетели в Северную Калифорнию, чтобы встретиться с руководителями своей новой материнской компании и продемонстрировать им успешность технологии глубокого обучения на примере игры Breakout311. Как только встреча закончилась, ее участники разбились на неформальные группы, и Хассабис оказался в компании Сергея Брина. В процессе общения они обнаружили, что у них есть общее увлечение312: игра го. Брин сказал, что, когда они с Пейджем создавали Google в Стэнфорде313, он постоянно играл в го, так что Пейдж беспокоился, что их компания никогда не появится. Хассабис сказал, что при желании он и его команда могли бы создать искусственный интеллект, способный победить чемпиона мира по го314. «Я был уверен, что это невозможно»315, – говорит Брин. И тогда Хассабис твердо решил сделать это316.
Джефф Хинтон сравнивал Демиса Хассабиса с Робертом Оппенгеймером, руководителем «Манхэттенского проекта», в рамках которого в годы Второй мировой войны была создана первая атомная бомба. Оппенгеймер был физиком мирового класса, и он понимал, какая сложнейшая научная задача стояла перед ними. Но он также обладал лидерскими качествами, необходимыми для того, чтобы мотивировать непрерывно разраставшуюся команду ученых, работавших под его руководством, соединить в кулак их разрозненные сильные стороны и одновременно каким-то образом нейтрализовать их слабости. Он умел управлять мужчинами и женщинами (в числе которых была Джоан Хинтон, родственница Джеффа Хинтона). Хинтон видел ту же комбинацию качеств и навыков в Хассабисе. «Он управлял проектом AlphaGo, как Оппенгеймер управлял “Манхэттенским проектом”, – говорит Хинтон. – Если бы этим занимался кто-то другой, все получилось бы не так быстро и не так хорошо».
Дэвид Сильвер, знавший Хассабиса
