Социально-экономическое неравенство населения: учебное пособие - Константин Гулин
Шрифт:
Интервал:
Закладка:
6. Географические.
К географическим факторам относят природно-климатические условия и особенности региональной экономики и политики.
На рис. 1.1 представлены факторы дифференциации доходов населения как многогранная система различных воздействий. В целом факторы дифференциации можно условно разделить на две крупные группы.
Рис. 1.1. Основные факторы дифференциации доходов населения
К первой группе можно отнести те факторы, которые играют позитивную роль (формируют материальную заинтересованность в повышении эффективности труда и производства, росте квалификации, совершенствовании личности). Их необходимо полностью учитывать при определении доходов, а степень дифференциации, возникающую под воздействием этих факторов, не следует ограничивать. Прежде всего, это факторы, связанные с характером и качеством выполняемого труда.
Другая группа факторов способствует высокой степени дифференциации, которая негативно влияет на социально-экономическое положение в обществе. Такие факторы должны подвергаться ограничению или ликвидироваться. К ним нужно отнести преимущественное положение одних социальных слоев по отношению к другим, государственную политику в области занятости, доходов, цен.
Первая группа факторов является стандартной и унифицированной для разных стран на разных этапах развития, а вторая отличается своеобразием при переходе от одной страны к другой, а внутри страны – при переходе от одного этапа развития к другому.
Таким образом, можно сделать вывод, что существует экономически эффективный и социально допустимый уровень дифференциации доходов населения. Превышение этого уровня следует ликвидировать. Доля каждого фактора в общем уровне дифференциации доходов населения не одинакова. Однако на сегодняшний день не существует единой методики для количественного измерения конкретной доли каждого.
1.3. Методы измерения неравенства населения
Главными критериями социального расслоения в обществе, основанном на рыночном хозяйстве, являются величина дохода и имущество[12], поэтому в основе статистики социального расслоения лежит построение статистических рядов распределения домохозяйств (населения) по уровню доходов, которые представляют собой данные статистики бюджетов домохозяйств, ранжированные исходя из уровня доходов.
Выделение однородных подвидов домохозяйств по различным критериям (размер и тип домохозяйства, уровни доходов и потребления и др.) является основной задачей, которую решают при анализе социального расслоения. Как правило, степень социальной дифференциации населения определяется как разница в показателях доходов в расчете на члена домохозяйства или домохозяйство в целом. Оценки степени расслоения, получаемые в зависимости от этого, различаются между собой из-за отличий в размерах домохозяйств с разным уровнем дохода. Оценки дифференциации домохозяйств по душевым доходам важны в связи с тем, что общие потребности семьи естественно растут с увеличением ее размера, но не пропорционально из-за относительной экономии, особенно по товарам длительного пользования и жилью.
Распределение домохозяйств (населения) по размеру среднего по домохозяйству (душу) дохода является главной чертой, характеризующей дифференциацию населения по уровню материального благосостояния.
В 30-е гг. XX в. французский экономист Р. Жибра доказал, что распределение семей и их членов по доходу имеет правостороннюю асимметрию и выравнивается по логарифмическому нормальному распределению. Логарифмическое нормальное (логнормальное) распределение – это распределение случайной величины (х), логарифм которой (lnx) подчинен нормальному закону распределения. При малой дисперсии логнормальное распределение близко к нормальному. Логнормальное распределение определяется двумя параметрами: средним логарифмом доходов (lnXo) и средним квадратическим отклонением логарифмов доходов (а) (рис. 1.2). Функция логнормального распределения рассчитывается по формуле:
Распределение домохозяйств (населения) по уровню дохода позволяет рассчитывать децильные (разбивающие всю совокупность на 10 интервалов по 10 % единиц наблюдения в каждом интервале) и квинтильные (на пять интервалов по 20 % единиц) интервалы и интервалы с заданными (фиксированными) границами уровней дохода и численности населения и домохозяйств в них. Для различных потребностей анализа возможно исследовать совокупность домохозяйств, ранжированную по уровню среднего на домохозяйство дохода и среднедушевого дохода, или исследовать совокупность членов домохозяйств, ранжированную по уровню среднедушевого дохода или по уровню дохода на домохозяйство.
Рис. 1.2. Логнормальное распределение
При экономическом анализе характера распределения доходов в обществе широко используется распределение В. Парето, которое показывает распределение доходов населения между его группами в зависимости от их величины (рис. 1.3). На оси Х показаны доходы, а на оси Y – число домохозяйств или лиц, имеющих доход равный или больше определенной границы (а). В. Парето эмпирическим путем получил гиперболы, описываемые формулой
где: a – минимальный доход;
A и d – положительные параметры.
Рис. 1.3. Распределение В. Парето
На оси Х показаны доходы, а на оси Y – число домохозяйств или лиц, имеющих доход равный или больше определенной границы (а).
Социально-экономическую дифференциацию измеряют не только через оценки количества домохозяйств (населения) в группах с разным уровнем доходов. Оцениваются и другие параметры домохозяйств (населения) с разным уровнем материального благосостояния: тип и размер домохозяйства, характеристики его членов (пол, возраст, занятость), структура и объем доходов и расходов, уровень потребления продуктов питания и др. Эти показатели рассчитываются на домохозяйство или на душу по децильным, квинтильным интервалам и интервалам с фиксированными границами уровня доходов.
Для характеристики степени расслоения часто пользуются показателем превышения доходов 10 % населения, имеющего самые высокие доходы, и 10 % населения с самыми низкими доходами. Этот показатель называется коэффициентом фондов (Kf) и представляет собой отношение средних значений признака в границах верхнего и нижнего децилей:
где S10 – суммарный доход, который приходится на 10 % населения с самыми высокими доходами;
S1 – суммарный доход, который приходится на 10 % населения с самыми низкими доходами.
Коэффициент фондов, рассчитанный по данным ряда распределения домохозяйств (населения) по уровню среднего на домохозяйство (на члена домохозяйства) дохода, показывает, во сколько раз среднедушевой доход 10 % наиболее высокодоходного населения (домохозяйств) больше, чем доход 10 % населения (домохозяйств) с наименьшими доходами. Помимо сопоставления доходов, по этим группам домохозяйств оценивают разницу в уровнях душевого потребления продуктов питания, непродовольственных товаров и услуг, объема и структуры доходов и расходов, среднего размера домохозяйств, их состава и других показателей. В этом случае коэффициент фондов показывает, как отличаются в среднем потребление, расходы и т. п. у 10 % самого богатого населения от соответствующих показателей у 10 % самых бедных.
В качестве одного из показателей степени дифференциации населения по уровню доходов в социально-экономической статистике используется индекс концентрации доходов, или коэффициент Джини (КL), отражающий характер распределения всей суммы доходов населения между отдельными его группами. Его величина изменяется от 0 до 1. При равномерном распределении доходов коэффициент принимает значение 0. Чем ближе значение показателя расположено к 1, тем более неравномерно распределены доходы в обществе.
Для расчета описанного коэффициента применяется формула:
где (Fi – Fi-1) – доля населения, относящаяся к i-му интервалу;
Si-1, Si – доля суммарного дохода, приходящаяся на начало и конец i-го интервала.
Расчет коэффициента Джини производится на основании данных о распределении домохозяйств (населения) по уровню среднего на домохозяйство (члена домохозяйства) дохода. Вся совокупность получателей доходов делится на 5 равных квин-тильных групп и определяется, какой долей дохода владеет каждая группа домохозяйств (населения). По полученным накопленным итогам строится кривая Лоренца, которая представляет собой графическое изображение уровня концентрации явления. Для изображения кривой Лоренца на осях координат с процентной шкалой от 0 до 100 откладываются кумулятивные (накопленные) итоги распределения: на горизонтальной оси – квинтили получателей доходов, на вертикальной – квинтили полученных доходов. Кривая Лоренца строится путем соединения точек, со ответствующих кумулятивным процентным долям доходов, полученных квинтильными группами населения (рис. 1.4).
