Интернет и идеологические движения в России - Коллектив Мохова
Шрифт:
Интервал:
Закладка:
351
В Твиттере мы находим свидетельства участия ряда коммунистов и националистов. С другой стороны, некоторые противники Навального в этот раз воздержались от участия именно из-за их отношения к Навальному (среди таковых были «лимоновцы»; те либералы, которые не могут простить Навальному его «заигрываний» с националистами; «левофронтовцы»; все те, кто вменяет Навальному в вину судьбу «узников Болотной» и др.).
352
URL: https://twitter.com/Anonym_Kamensk/status/357890496762355713.
353
Поэтому то, что народ забирался на подоконники Госдумы, было не только вызовом и актом бесстрашия, но и вынужденным действием.
354
Крашенинников Ф. Раскол элит, как и было сказано // ЖЫVOY ЖOURNALЪ: совсем необязательное чтение [ЖЖ Федора Крашенинникова]. 2013. 19.07. URL: http://fyodorrrrr.livejournal.com/1881180.html.
355
См. свидетельства интенсивности интернет-коммуникации, связанной с протестом, например: Полмиллиона постов про Навального опубликовано «ВКонтакте» за час // Ria.ru. 2013. 18.07. URL: http://ria.ru/society/20130718/950589755.html.
356
См. об этом в: Gladwell M. Small Change. Why the Revolution Will Not be Tweeted // The New Yorker. 2010. 04.10. URL: http://www.newyorker.com/magazine/2010/10/04/small-change-3;Alexander A., Aouragh M. The Egyptian Experience: Sense and Nonsense of the Internet Revolution // International Journal of Communication. No. 5. 2011. P. 1344–1358; Ross C. The Leaderless Revolution: How Ordinary People Can Take Power and Change Politics in the 21st Century. L.: Simon & Schuster, 2011. Другие исследователи придерживаются противоположной точки зрения, считая, что интернет-коммуникация существенно расширяет и оптимизирует возможности горизонтальных связей; более того, что она используется тогда, когда традиционная коммуникация невозможна; см. об этом ниже в этой главе, а также многочисленные нероссийские примеры, например, в: Karpf D. The MoveOn Effect: The Unexpected Transformation of American Political Advocacy. Oxford: Oxford University Press, 2011.
357
См. сноску 2 на с. 11.
358
См. подробнее в: Mercea D. Digital Prefigurative Participation: The Entwinement of Online Communication and Offline Participation in Protest Events // New Media and Society. No. 14. 2012. P. 153–169.
359
Подобные российскому Координационному совету российской оппозиции (URL: http://www.cvk2012.org).
360
Morozov E. How the Net Aids Dictatorships // TEDGlobal. 2009. URL: http://www.ted.com/talks/evgeny_morozov_is_the_internet_what_orwell_feared.html; Lotan G. et al. The Revolutions Were Tweeted: Information Flows during the 2011 Tunisian and Egyptian Revolutions // International Journal of Communication. No. 5. 2011. P. 1375–1405 (P. 1401); Castells M. Networks of Outrage and Hope. Social Movements in the Internet Age. P. 2; Howard Ph. et al.Opening Closed Regimes: What Was the Role of Social Media During the Arab Spring? // Project on Information Technology & Political Islam (PITPI). 2011. URL: www.pITPI.org. P. 2.
361
Bakardjieva М. Mundane Citizenship: New Media and Civil Society in Bulgaria // Europe-Asia Studies. Vol. 64. No. 8. 2012. P. 1356–1374.
362
См. об опыте Туниса и Египта, а также России и США: Elkin M. Exclusive: Tunisia Internet Chief Gives Inside Look at Cyber Uprising // Wired. 2012. 28.01. URL: http://www.wired.com/dangerroom/2011/01/egypts-internetshutdown-cant-stop-mass-protests/;Ackerman S. Egypt’s Internet Shutdown Can’t Stop Mass Protests’ // Wired. 2012. 28.01. URL: http://www.wired.com/dangerroom/2011/01/egypts-internet-shutdown-cant-stop-mass-protests/;Швейц М. Интернет: конец свободы и анонимности // Polit.ru. 2012. 04.12. URL: http://www.polit.ru/article/2012/12/04/www_blackout/; How Facebook Could Help Swing the US Election // NewScientist. 2012. 12.09. URL: http://www.newscientist.com/article/dn22261-how-facebook-could-help-swing-the-uselection.html.
363
См. также рассуждения о «виртуальной» политике, которая более эффективна для манипуляции общественным мнением, чем прямые репрессии: Wilson A.Virtual Politics: Faking Democracy in the Post-Soviet World. New Haven: Yale University Press, 2005.
364
Assange J. Assange to RT: Entire Nations Intercepted Online, Key Turned to Totalitarian Rule // RT. 2012. 02.12. URL: http://rt.com/news/assange-internet-control-totalitarian-943; Бурибаев А., Баданин Р. Как власти читают ваши блоги: расследование Forbes // Forbes.ru. 2012. 16.08. URL: http://www.forbes.ru/sobytiya/vlast/92590-kak-vlasti-chitayut-vashi-blogi-rassledovanie-forbes;Morozov E. The Net Delusion: The Dark Side of Internet Freedom. New York: PublicAffairs, 2011;Морозов Е. Цена вопроса // Kommersant.ru. 2011. 09.03. URL: http://www.kommersant.ru/doc/1595762/print; Morris J. et al. Introduction: New Media in New Europe-Asia // Europe-Asia Studies. Vol. 64. No. 8. 2012. P. 1349–1355; Robertson A. New World Order: Is the UN about to Take Control of the Internet? // The Verge. 2012. 29.11. URL: http://www.theverge.com/2012/11/29/3706352/un-itu-talks-dubai-guide/.
365
См. также описание методических принципов, общих для всех глав, касающихся аналитики интернет-данных (главы 1–5), в главе 1.
366
См. о других парадигмах во Введении.
367
Damasio A. Looking for Spinoza: Joy, Sorrow, and the Feeling Brain. Orlando, FL: Harcourt, 2003.
368
Melucci A. The Process of Collective Identity // Social Movements and Culture / Ed. by H. Johnston, B. Klandermans. Minneapolis: University of Minnesota Press, 1996. P. 41–63; Collins R. Interaction Ritual Chains. Princeton, NJ: Princeton University Press, 2004; Goodwin J., Pfaff S. Emotion Work in High-Risk Social Movements // Passionate Politics: Emotions and Social Movements / Ed. by J. Goodwin et al. Chicago: University of Chicago Press, 2001. P. 282–302; The Affect Effect: Dynamics of Emotion in Political Thinking and Behaviour / Ed. by W.R. Neuman et al. Chicago: University of Chicago Press, 2007.
369
Eyerman R. How Social Movements Move: Emotions and Social Movements // Emotions and Social Movements / Ed. by H. Flam, D. King. Routledge, 2005. P. 41–56.
370
Jasper J.M. Emotion and Motivation // Oxford Handbook of Contextual Political Studies / Ed. by R. Goodwin, C. Tilly. Oxford: Oxford University Press, 2006. P. 157–171.
371
Elster J. Alchemies of the Mind: Rationality and the Emotions. Cambridge: Cambridge University Press, 1999.
372
Jasper различает две формы гнева: reflex — reflexive, или спонтанный аффективный, в котором не участвуют никакие когнитивные механизмы, и моральный, или «праведный», гнев.
373
М. Урнов ссылается здесь на работы Л. Гудкова и Ю. Левады, в которых есть «социологическое описание эмоции страха, основанное на очень богатом материале исследований Левада-центра (тогда ВЦИОМ)»: Гудков Л.Д. Страх как рамка понимания происходящего // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 1999. № 6. С. 46–53; Левада Ю.А. Проблема эмоционального баланса общества // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2000. № 2. С. 7–16.
374
М. Урнов ссылается здесь на книгу Леонарда Берковица «Агрессия: причины, последствия и контроль» (СПб.: Прайм-Еврознак, 2002. С. 82–88).
375
Урнов М.Ю. Эмоции в политическом поведении. М.: Аспект Пресс, 2008.
376
Castells M. Networks of Outrage and Hope. Social Movements in the Internet Age. Р. 14–15. М. Кастельс пользуется двумя терминами: cognitive empathy и cognitive consonance.
377
Ibid. Р. 219–221.
378
В случае Манежки и Народных сходов по всей России 18 июля 2013 г. — вопиюще циничный случай проявления властью произвола: приговор Навальному на фоне турбулентного недовольства властью. В украинском случае Майдана — отказ Януковича от переговоров о вступлении Украины в Евросоюз.
379
Несмотря на осознаваемую невозможность немедленного достижения целей.
380
Ср. многочисленные свидетельства: «ВКонтакте уныл чуть более чем полностью. Абсолютно никакой инфы об акциях Твиттер тащит» (URL: http://twitter.com/istayer/status/357934781448728576); «Еслиб не твиттер не чего б я не знала про манежку #навальный» (URL: http://twitter.com/AnkyReg/status/357936024300687360).
381
URL: http://twitter.com/AlexRychkoff/status/357852933271986176.
382
Один из примеров отклика таких зрителей: «#манежка Народ держитесь!! Мы с вами за тысячи километров через онлайн трансляции. Смотрим тут http://www.svoboda.org/media/videotube/37.html».
383
Процент спама увеличивался с развитием акции: если в начале акции было 23,3 % спама, то в ее разгар — 61,7 %. Среди спама была реклама (например, предлагающая услуги интимного характера, или услуги раскрутки сайтов, или реклама строительного оборудования), «прикрученная» к популярным хэштегам и автоматически распространяемая с коммерческими целями. Такими же техниками пользуются и в целях цензуры и подавления «прооппозиционного» контента в Интернете. Однако распознать, стоит ли за спамом кремлевский цензор или бизнесмен, не представляется возможным, так как последние «прикручивают» свою рекламу ко всем горячим темам и хэштегам без исключения. Надо отметить, что общее количество спама не отличалось от ранее изученных кейсов протестной интернет-коммуникации, доля спама в которых составляла примерно 50 %.
384
Спам и твиты ботов не были важны для данного исследования.
385
В частности, все способы определения спама, разработанные Алексеем Шипилевым для предыдущих корпусов.
386
Всего 8006 авторов, то есть почти все твиты в коллекции были написаны разными авторами.
387
Кодирование было включенным, то есть каждый твит приписывался к такому количеству категорий, сколько смыслов видел в твите кодировщик. Во всех спорных случаях кодировщики обращались к Твиттер-лентам авторов. Это помогало, например, установить, был ли автор на митинге, даже если его твит не содержал на это прямых указаний (лексических маркеров «мы — они», как в примере «Выжимают с Манежки»). Без обращения к метаданным этот и подобные твиты могли быть интерпретированы как информационные («их выжимают с Манежки») или как свидетельствующие о личном участии («нас выжимают с Манежки»), так как они могли быть с одинаковой степенью вероятности написаны как участником митингов, так и просто случайным прохожим или же зрителем или читателем online-трансляций и чужих твитов.
388
«Анализатор тональности» для sentiment analysis, созданный Дмитрием Каном и SemanticAnalyzer Group, которая занимается разработкой и поддержкой NLP (national language processing) инструментов для русского языка (http://semanticanalyzer.info/blog/) и успешно применяет их для разных коммерческих нужд, не мог быть в полной мере задействован в нашем исследовании, так как потребовал бы дополнительной доработки для специфического языка протестной коммуникации.