Сколько в России лишних чиновников? - Александр Тетерин

Правда, за все время наших статистических изысканий автору так и не пришлось столкнуться с подобной ситуацией. Причина здесь, видимо, в том, что общество, где количество руководителей растет в точном соответствии с ростом населения, есть идеальное с экономической точки зрения общество, и государства с подобной общественной системой социального устройства в настоящую историческую эпоху в природе не встречаются.

Глава 4. О производительности труда

Фактором, способным сильно исказить динамическую картину товарного производства, является рост производительности труда. Все наши рассуждения до сих пор опирались на предположение, что в процессе производства на протяжении всего рассматриваемого исторического периода рабочий производит за единицу времени определенное, всегда постоянное, количество товарного продукта.

На практике, значительный рост производительности труда возможен, к примеру, в результате смены общественно-политического строя в государстве (переход от феодального строя к капиталистическому), или, как следствие внедрения в производство новых технологий, коренным образом меняющих организацию или процесс производства.

Тогда рост производительности труда изменит форму кривых на наших графиках.

Предположим, что мы в соответствии с методом, описанным в предыдущих главах, привели кривую производства продукта к виду, представленному на рисунке 4.1, и в течение данного периода в обществе не происходит роста производительности труда (в отдельной рассматриваемой отрасли товарного производства).

Рис. 4.1. Рост численности населения N (пунктирная кривая) и кривая производства товарного продукта (сплошная кривая) без изменения производительности труда.

Теперь мы предполагаем, что в момент времени t2 производительность труда возрастает в два раза. График изменит свою форму, как это показано на рис. 4.2. При этом, для отрезка кривой на графике с момента времени t2 придется подбирать другой коэффициент (в два раза меньший) чтобы кривая приняла прежний вид. В общем случае, практическая трудность заключается в том, что данный коэффициент нам не известен.

Рис. 4.2. Рост численности населения N (пунктирная кривая) и кривая производства товарного продукта (сплошная кривая) при изменении производительности труда вдвое в момент времени t2.

Тем не менее, резкие качественные скачки увеличения производительности труда не такое уж частое явление в отдельной промышленной отрасли. Они хорошо описаны, известны и заметны на фоне общих экономических показателей государственной статистики.

Приведем практический пример для иллюстрации сказанного.

На рис. 4.3 показана кривая роста нефтедобычи в СССР. Единицы измерения – млн. тонн. Знакомая нам пунктирная кривая – рост численности населения (млн. человек).

Видно, что с 1950 года отмечается резкое увеличение объемов добычи нефти. Именно в этот период увеличивается спрос на нефтепродукты (служившие раньше исключительно для переработки в смазки и осветительный керосин), как на качественно новый вид топлива для автомобильных двигателей и локомотивов, заменивших в промышленности паровые машины.

Широко распространяется прогрессивная система разработки месторождений с поддержанием внутрипластового давления, позволяющая значительно увеличить добычу нефти с одного месторождения.

Такие случаи более сложны для анализа, т.к. на практике рост производительности труда происходит постепенно, иногда за достаточно длительный отрезок времени. (В нашем примере рост показателей начинается уже с 1940 года – несмотря на последующий спад численности населения, нефтедобыча существенно возрастает.)

Подобное явление можно наблюдать и в других отраслях промышленности. Примерами могут служить черная металлургия конца 19 века, где увеличение выплавки чугуна (вызванное повышенным спросом из-за начала массового строительства железных дорог) может быть связано с переходом на использование каменного угля вместо древесного в процессе выплавки, что резко увеличило производительность чугунолитейного производства, или электроэнергетика 20 века, в которой резкое и значительное увеличение объемов выработки электроэнергии произошло с началом массового строительства атомных электростанций.

Рис. 4.3. Рост численности населения N (пунктирная кривая) в млн. человек и кривая роста нефтедобычи в СССР (сплошная кривая). Единицы измерения – млн. тонн.

Во всех случаях значительный рост товарного производства связан с коренной технологической перестройкой в отрасли.

Однако, количественные результаты процесса отраслевой модернизации необходимо отличать от незначительных периодических колебаний уровня производства товарного продукта, связанных с кризисом перепроизводства продукции.

Увеличение объемов производства в ответ на увеличивающийся спрос на продукцию отрасли практически не вносит искажений в классовую структуру общества. Необходимый резерв рабочей силы поступает из постоянно существующего источника – многомиллионной армии безработных. Численность безработных в обществе, обычно составляет 2—6% от общего населения страны (в Советском Союзе безработица, не признаваемая официально, носила скрытый характер – на одном рабочем месте могло числиться несколько человек, по производительности труда выполнявших функции одного работника, и получавших его зарплату, разделенную на всех). Поэтому численность свободных рабочих ресурсов может в любое время с лихвой перекрыть потребность в рабочей силе нескольких отраслей народного хозяйства.

Для примера, чугунолитейная промышленность России в конце 19 века с 1860 по 1900 увеличила в 9 раз производство продукции. При этом, общее число рабочих в горной и горнодобывающей промышленности в 1900 году составляло всего 711 тысяч (из них в чугунолитейном производстве была занята примерно половина). При численности населения в 133 миллиона человек и 2%-ной безработице, в стране насчитывалось 2,6 миллиона безработных. Такого количества рабочих рук хватило бы для развития не одной, а нескольких отраслей промышленности одновременно.

Что касается современной России, по официальной статистике безработица в 1999 году составила 6% от общей численности населения страны.

Глава 5. Примеры экономического анализа

Сейчас мы рассмотрим несколько частных случаев экономического (статистического) анализа общественных процессов, опираясь на известные нам предполагаемые закономерности экономического развития страны.

Для первого примера мы воспользуемся статистическими данными о развитии кожевенного производства в Советском Союзе. Нанесем на график соответствующую кривую, и, методом, описанным в главе 3 (т.е. умножением ее на эмпирически подобранный коэффициент), приведем ее к такому виду, чтобы разница между общей численностью населения и количеством произведенной продукции оставалась примерно постоянной на всем рассматриваемом временном отрезке.

Верхняя кривая на рис. 5.1 – это уже знакомый нам график роста населения страны (в млн. человек). Нижняя кривая – кривая развития кожевенной промышленности (количество производимой в Советском Союзе кожаной обуви в млн. пар), умноженная на коэффициент К = 0,16.

Видно, что в таком виде нижняя кривая хорошо следует верхнему графику, повторяя его характерные изломы.

Мы не располагаем (это, как правило, будет относиться и ко всем последующим примерам) точными данными, относящимися ко времени между 1913 и 1925 гг. Но хорошо известно, что эти годы первой мировой и гражданской войны в России характеризовались общим спадом производства. Т.е. действительная кривая на этом участке будет более точно соответствовать верхнему графику.

Рис. 5.1. Рост численности населения N (верхняя кривая) в млн. человек и кривая производства кожаной обуви в млн. пар (нижняя кривая) в СССР.

Мы выбрали для примера кожевенную промышленность, поскольку для анализа нам необходимо знать, что за рассматриваемый промежуток времени в выбранной отрасли промышленности не произошло революционного увеличения производительности труда, обусловленного изменением технологии производства.

В качестве следующих примеров мы рассмотрим легкую промышленность, в частности – производство хлопчатобумажных тканей, и валовой сбор зерновых культур в сельском хозяйстве.

Рис. 5.2. Рост численности населения N (верхняя кривая) в млн. человек и кривая производства хлопчатобумажных тканей в млн. кв. метров (нижняя кривая) в СССР. Нижняя кривая умножена на коэффициент K = 0,021.