Англо-русский толковый словарь по искусственному интеллекту и робототехнике - Эдуард Михайлович Пройдаков
Шрифт:
Интервал:
Закладка:
knowledge engineer – инженер по знаниям # специалист, занимающийся формализацией знаний предметной области для построения базы знаний (БЗ) разрабатываемой экспертной системы (ЭС) (см. также expert system, knowledge acquisition, knowledge base).
knowledge engineering – инженерия знаний # инженерные методы, применяемые в области ИИ; более узко – подобласть ИИ, связанная с разработкой экспертных систем (ЭС) и баз знаний (БЗ). Пример: Knowledge engineering often concerns the translation of informal knowledge into a formal representation. – Инженерия знаний часто сталкивается с проблемой преобразования неформализованных знаний в их формализованное представление (пригодное для автоматической обработки). Частичный синоним – knowware engineering (см. также AI, expert system, formal representation, knowledge base, knowware).
knowledge graph – букв. граф знаний, сеть знаний # синоним – онтология (ontology). Например, Google Knowledge Graph – Сеть знаний Google (семантическая технология и база знаний, используемая корпорацией Google для повышения эффективности своей поисковой системы (search engine) с семантически-поисковой информацией, постоянно собираемой из различных источников) (см. также knowledge base).
knowledge-intensive (KI) – 1. требующий [большого объёма] знаний # требующий высокого уровня образования, знаний и квалификации, большой эрудиции;
2. наукоёмкий.
knowledge management (KM) – управление знаниями # 1. совокупность средств и функций, обеспечивающих пополнение, обновление и удаление знаний из БЗ (knowledge base); 2. сектор ПО и менеджмента, включающий консалтинг, аутсорсинг, внедрение, поддержку, сопровождение систем и обучение специалистов, сохранение накопленных знаний и обмен опытом среди сотрудников корпорации.
knowledge processing – работа со знаниями, обработка знаний # с этим термином связывают этап работ по ИИ, начавшийся в 1980-х годах. В этот период большое внимание уделялось созданию экспертных систем и обработке естественного языка (см. также expert system).
knowledge representation (KR) – представление знаний # организация знаний (фактов, правил) в виде, пригодном для компьютерной обработки. Одна из фундаментальных проблем ИИ и одна из наиболее важных частей систем ИИ. Ранние формы представления знаний – продукционные системы, семантические сети, сценарии, фреймы и объекты. Более современные – агенты и концептуальные графы. Наиболее сложные вопросы в этой области – представление времени, причинности и метазнаний. Например, knowledge representation schemes – схемы представления знаний (см. также AI, causality, knowledge base, knowledge representation and reasoning, knowledge representation system, KRL, metaknowledge, semantic knowledge representation, semantic network, uncertain knowledge).
knowledge representation and reasoning (KR2, KR&R) – представление знаний и их логическая обработка, технология KR&R # раздел ИИ, предусматривающий представление информации о реальном мире в форме, которую вычислительная система может использовать для решения очень сложных задач, например для постановки медицинских диагнозов или для ведения диалога с человеком на каком-либо естественном языке (см. также AI, knowledge representation, semantic knowledge representation, semantic network).
knowledge representation system (KRS) – система представления знаний, СПЗ # для представления (отображения) знаний обычно используются следующие основные виды моделей: фреймы (frame), исчисления предикатов (predicate calculus), системы продукций, продукционные системы (production system), семантические сети (semantic network), нечёткие множества (fuzzy set) (см. также knowledge representation).
knowledge robot – см. knowbot.
knowledge service – сервис по предоставлению знаний; сервис знаний, интеллектуальный сервис; предоставление интеллектуальных услуг – см. KaaS.
knowledge services (также knowware services) – сервисы системы обеспечения/управления знаниями (системы ОУЗ) # см. также knowware, knowware-based Web service, knowware engineering.
knowledge sharing – разделение (коллективное использование) знаний, обмен знаниями # процесс управления знаниями (knowledge management), направленный на более эффективное их использование путём создания соответствующей корпоративной культуры, доверия, мотивации и т. п. для того, чтобы сотрудники делились своими знаниями и опытом с коллегами по работе.
knowledge slice (KS) – секция (раздел) знаний # часть базы знаний или семантической сети (см. также semantic network).
knowledge transfer – передача знаний # см. также knowledge, knowledge sharing, skill transfer, transfer learning, transfer of training.
knowledgeware – см. knowware.
knowledge worker – специалист, работающий с информацией # термин трактуется достаточно широко и может обозначать самых разных людей – от работников умственного труда и высококвалифицированных специалистов, занимающихся оценкой новых идей, обрабатывающих и анализирующих информацию, до тех пользователей ПК, которые заняты поиском и систематизацией информации.
knowware (также know-ware, KnowWare, Know Ware Solutions, knowledgeware, KW) – средства приобретения/представления/обработки знаний, технология (система, архитектура, функциональность, дисциплина) знаний, система обеспечения/управления знаниями, система ОУЗ.
KRL – Knowledge Representation Language – язык представления знаний, язык KRL # один из первых языков ИИ (1977 г.). В KRL впервые была сделана попытка собрать воедино результаты выполненных ранее исследований о структурировании элементов знаний и реализовать их в виде единой системы. Разработчики – Даниэль Бобров (Daniel G. Bobrow, Xerox PARC) и Терри Виноград (Terry Winograd, Stanford University). KRL исходно создавался как универсальный инструмент для инженеров – чтобы они могли сами легко писать программы, в частности реалистические программы ИИ, и использовать ИИ в системах распознавания, анализа, синтеза речи, системах представления знаний, СПЗ и др. KRL сыграл важную роль как инструмент повышения эффективности исследований в области теории представления знаний и создания новых языков ИИ (см. также knowledge representation system, understander system).
KS – Knowledge Source – источник знаний # см. также knowledge elicitation.
L
label – метка-признак # в машинном обучении (МО) – результат обработки входных данных с целью обнаружения (распознавания) и/или прогнозирования возможного решения той или иной конкретной задачи (см. также feature, feature learning, label, labeled data, machine learning, unlabeled data).
labeled data (также labelled data) – размеченные данные # см. также dataset, labelling process, unlabeled data.
labeled training data – размеченные обучающие данные # в машинном обучении (МО) – данные, используемые для контролируемого обучения ИНС (см. также machine learning, semi-supervised learning, supervised learning, training data, unlabeled training data, unsupervised learning).
label smoothing – сглаживание меток, метод сглаживания меток [при обучении ИНС] # один из методов регуляризации модели ИНС для предотвращения её переобучения (см. также artificial neural network, overfitting, regularization).
labeled data (также labelled data) – размеченные данные # см. также dataset, labelling process, unlabeled data.
labelling process – процесс маркировки, разметки; процесс присваивания меток # при подготовке датасетов в машинном обучении, МО. Например, alternate labelling processes – альтернативные процессы маркировки (см. также dataset, labeled data, machine learning).
labor automation – автоматизация труда # внедрение технологий, позволяющих заменить ручной труд человека машинными операциями при выполнении определённых, обычно рутинных и повторяющихся задач и работ (см. также automation, hard automation, mechanization, robotization).
ladle gripper – ковш, черпак # исполнительный (рабочий)
